Projekt CAgriLab realizowany w ramach III konkursu ERA NET ICT-AGRI-FOOD

Okres realizacji projektu: 01.02.2025-31.01.2028

Partnerzy:

• Technological University of the Shannon, TUS (Irlandia, koordynator)
• Instytut Chemii Bioorganicznej PAN, Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, PCSS (Polska)
• Häme University of Applied Sciences, HAMK (Finlandia)
• CGFP Sp. z o.o. (Polska)

Budżet:

CGFP 648 719,96 PLN w tym 464 226,59 PLN dofinansowania ze środków UE

Projekt współfinansowany przez:

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju NCBR

Konsorcjum jest finansowane w ramach wspólnego konkursu ERA-NET Cofund 2024 ICT-AGRI-FOOD Joint Call

CEL OPERACJI:

Projekt ma na celu stworzenie zintegrowanej platformy wirtualnego laboratorium wspierającej regeneracyjne praktyki rolnicze, wykorzystując technologie cyfrowych bliźniaków, przestrzeni danych, blockchain oraz sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta odpowiada na wyzwania wynikające z braku połączenia i współpracy między laboratoriami badawczymi a rolnikami, co utrudnia wymianę wiedzy, danych i najlepszych praktyk. Jednocześnie projekt skupia się na konieczności dostosowania praktyk rolniczych do lokalnych warunków glebowych, klimatycznych i ekologicznych, co utrudnia ich uogólnianie i stosowanie w różnych regionach bez odpowiedniej adaptacji.

Platforma umożliwi tworzenie i zarządzanie cyfrowymi bliźniakami, które będą gromadziły dane przestrzenne i czasowe dotyczące pól oraz zawierały wiedzę i praktyki specyficzne dla danego miejsca. Dzięki zastosowaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji oraz nisko kosztowych sensorów, takich jak smartfony i spektrometry, możliwe będzie monitorowanie kluczowych parametrów zdrowia gleby oraz identyfikacja lokalnych, zrównoważonych praktyk rolniczych. W ramach projektu zostaną opracowane również standardowe ramy interoperacyjności, obejmujące wspólne słownictwa, formaty danych i protokoły wymiany, co zapewni płynną współpracę między różnymi platformami i użytkownikami. Testy funkcjonalności platformy zostaną przeprowadzone w pilotażowych wdrożeniach w Polsce, Finlandii i Irlandii, gdzie cyfrowe bliźniaki zostaną wykorzystane do analizy i oceny regeneracyjnych praktyk rolniczych w rzeczywistych warunkach.

Efekty projektu będą znaczące dla rozwoju rolnictwa regeneracyjnego. Platforma wesprze współpracę między laboratoriami i rolnikami, ułatwiając wymianę wiedzy i wdrażanie praktyk zrównoważonego rolnictwa. Umożliwi także dostosowanie rozwiązań do lokalnych warunków glebowych i klimatycznych oraz wesprze działania na rzecz poprawy zdrowia gleby, zwiększenia bioróżnorodności i efektywnego wykorzystania zasobów naturalnych. Projekt ma potencjał, by istotnie przyczynić się do promowania regeneracyjnych praktyk rolniczych oraz wspierać zrównoważony rozwój rolnictwa w Europie.

W ramach projektu zostaną opracowane, przetestowane i wdrożone najnowocześniejsze technologie cyfrowe, takie jak cyfrowe bliźniaki, sztuczna inteligencja, blockchain oraz przestrzenie danych, wspierające regeneracyjne praktyki rolnicze. Celem jest stworzenie zintegrowanej platformy wirtualnego laboratorium, umożliwiającej wymianę wiedzy, danych i praktyk między rolnikami, laboratoriami badawczymi i interesariuszami w całym łańcuchu wartości rolnictwa regeneracyjnego. Realizacja projektu przyczyni się do zwiększenia przejrzystości i efektywności zarządzania danymi, procesów rolniczych oraz współpracy między interesariuszami, a także poprawy wdrażania zrównoważonych praktyk rolniczych w skali europejskiej.

Projekt opiera się na europejskich strategiach danych, takich jak EOSC i Gaia-X, oraz istniejących inicjatywach  (np. SOILCRATES), w celu stworzenia zdecentralizowanej platformy danych wspierającej monitorowanie i ocenę praktyk regeneracyjnych. W ramach działań konsorcjum projekt rozszerzy lokalne inicjatywy współpracy na skalę międzynarodową, umożliwiając wymianę wiedzy zgodnie z zasadami FAIR dla danych otwartych.

Konsorcjum określiło cztery główne cele projektu:

• Zrozumienie rolnictwa regeneracyjnego: Identyfikacja potrzeb, wymagań oraz systemu zarządzania wspierającego wdrażanie praktyk regeneracyjnych na poziomie lokalnym i międzynarodowym.
• Opracowanie podejścia opartego na danych: Wykorzystanie technologii AI oraz cyfrowych bliźniaków do analizy danych rolniczych w celu lokalizacji i adaptacji najlepszych praktyk regeneracyjnych.
• Przetestowanie i wdrożenie zintegrowanych narzędzi analitycznych: Stworzenie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji przez rolników, producentów i laboratoria, co przyczyni się do optymalizacji efektywności oraz zrównoważonego rozwoju rolnictwa.
• Demonstracja systemowych innowacji: Pilotażowe wdrożenie platformy w trzech krajach – Polsce, Irlandii i Finlandii – przy współpracy z lokalnymi rolnikami, laboratoriami i producentami.

Oczekiwane rezultaty:

• Zrównoważone środowisko interesariuszy wspierające wymianę wiedzy w rolnictwie regeneracyjnym.
• Mapowanie łańcucha wartości rolnictwa regeneracyjnego oraz identyfikacja wymagań funkcjonalnych i technicznych.
• Metodologia oceny zrównoważonego rozwoju praktyk regeneracyjnych.
• Platforma cyfrowa umożliwiająca wymianę danych i wiedzy w zdecentralizowanym środowisku.
• Zintegrowane narzędzia analizy wspierające zarządzanie i optymalizację procesów rolniczych.
• Efektywnie wdrożony demonstrator innowacyjnych rozwiązań systemowych.

CGFP jest liderem w liderem pakietów zadań WP2 Przypadki użycia, wymagania i architektura oraz WP7 Rozwój i ewaluacja działań pilotażowych, a także bierze udział w innych zadaniach pozostałych pakietów WP projektu.  CGFP w projekcie odpowiada przede wszystkim za pilotażowe wdrożenie platformy w Polsce, w tym:

• gromadzenie danych dotyczących gleby i upraw oraz testowanie funkcjonalności cyfrowych bliźniaków,
• weryfikację wyników i ich zastosowanie w rzeczywistych warunkach rolniczych,
• dostarczanie wymagań i walidacja harmonizacji i interoperacyjności danych.